Skocz do zawartości

rafal132

Użytkownicy
  • Zawartość

    5
  • Rejestracja

  • Ostatnio

Reputacja

24 Dobra

1 obserwujący

O rafal132

  • Ranga
    2/10
  • Urodziny 05.08.1994

Informacje

  • Płeć
    Mężczyzna
  • Programuję w
    Python, C++

Ostatnio na profilu byli

Blok z ostatnio odwiedzającymi jest wyłączony i nie jest wyświetlany innym użytkownikom.

  1. Jest to jak najbardziej model klasyfikujący, wiem co mówię nie wypada odchylenie tylko "odchylenie" (etykieta).
  2. Bardzo dziękuję wszystkim którzy oddali na mnie głos, bardzo mi miło, że komuś spodobał się mój artykuł. Gratuluję laureatom oraz wszystkim uczestnikom. @Leander pisz śmiało, chętnie się czegoś dowiem, bo powolutku przygotowuję auto autonomiczne w skali 1:1, chciałbym zaimplementować mapy
  3. @matsobdev Temat jest mi znany. Niestety, Comma działa tylko na ograniczonej liczbie modeli samochodów, w dodatku muszą one posiadać aktywny tempomat i asystenta pasa ruchu, najstarszy kompatybilny pojazd wg ich strony to Honda CR-V z 2015 roku. Wczoraj zacząłem pracę nad stworzeniem takiego systemu do mojej Audiczki
  4. @FlyingDutch Jeśli chodzi o detekcję w czasie rzeczywistymi to chyba nic na ten moment nie przebija YoloV3 (u mnie "nowsza i szybsza" wersja V4 działała wolniej, zarówno na Linuxie jak i na Windowsie). Tutaj trenowałem na żywca, bez transferu. Efekty były zadowalające. Jeśli chodzi o przedmioty codziennego użytku to COCO dawała radę, także Open Images jest fajną bazą i pozwala generować etykiety w wielu formatach, ale jednak własny dataset to co innego. Przykładowo próbowałem użyć zarówno COCO jak i Open Images do wykrywania resoraków na torze, trenowałem oczywiście na zdjęciach "prawdziw
  5. SZTUCZNA INTELIGENCJA W SŁUŻBIE MOTORYZACJI Cz.1. (Trochę przydługi) Wstęp. Sztuczna inteligencja to ostatnio temat na topie. Wydaje się, że na dobre zostawiliśmy za sobą tzw. „wieki ciemne” , kiedy to, zaraz po wynalezieniu i udowodnieniu działania sieci neuronowych w końcówce lat ‘50 ubiegłego wieku, cała społeczność naukowców zniechęcona „fałszywymi obietnicami” uznała, że sieci, owszem działają, ale nie można ich nauczyć niczego pożytecznego i zgodnie zapomnieli o nich na paręnaście dobrych lat[1]. Dzisiaj nikogo nie trzeba przekonywać, że sieci działają, do tego w wielu przypadk
×
×
  • Utwórz nowe...

Ważne informacje

Ta strona używa ciasteczek (cookies), dzięki którym może działać lepiej. Więcej na ten temat znajdziesz w Polityce Prywatności.