Witam,
Właśnie rusza projekt, który ma umożliwiać zdalne nauczanie zagadnień z mechatroniki i przetwarzania sygnałów. Idea jest taka, aby każdy uczeń/student miał w domu swoje własne stanowisko ze szkoły, sam rejestrował dane, a następnie, żeby nauczył się je przetwarzać w chmurze. Na chwilę obecną szukane są pomysły, np.:
1) użytkownik sam zbiera dane drganiowe z kilkudziesięciu cykli prania, a dostarczony generator dodaje sygnały powolnego uszkodzenia łożyska, generując zbiór Big Data. Następnie, użytkownik zgodnie z instrukcją opracowuje w chmurze algorytm Novelty Detection (np.sieć LSTM).
2) w zestawie jest obudowa łożyska, która jest elektromechanicznie wzbudzana z wykorzystaniem Arduino/Raspberry Pi. Drugi układ Arduino/Raspberry Pi rejestruje odpowiedź na wymuszenie. Następnie, estymowana funkcja odpowiedzi częstotliwościowej (FRF) jest wykorzystywana jako część stochastyczna sygnału syntetycznego rozwoju uszkodzenia łożyska tocznego. Na jej podstawie budowany jest zbiór Big Data, który bardzo wiernie odzwierciedla sygnały rzeczywiste. Dane są zbierane od wielu użytkowników i są użyte w procesie uczenia maszynowego w chmurze.
3) oczywiście, takie zestawy WYMUSZENIE/REJESTRACJA same w sobie pozwalają na analizę wpływu rodzaju wymuszenia na estymowaną FRF
4) Dalsze pomysły?!
Pozdrawiam,
Ajab00
