Skocz do zawartości

Przeszukaj forum

Pokazywanie wyników dla tagów 'uczenie maszyn'.

  • Szukaj wg tagów

    Wpisz tagi, oddzielając przecinkami.
  • Szukaj wg autora

Typ zawartości


Kategorie forum

  • Elektronika i programowanie
    • Elektronika
    • Arduino i ESP
    • Mikrokontrolery
    • Raspberry Pi
    • Inne komputery jednopłytkowe
    • Układy programowalne
    • Programowanie
    • Zasilanie
  • Artykuły, projekty, DIY
    • Artykuły redakcji (blog)
    • Artykuły użytkowników
    • Projekty - DIY
    • Projekty - DIY roboty
    • Projekty - DIY (mini)
    • Projekty - DIY (początkujący)
    • Projekty - DIY w budowie (worklogi)
    • Wiadomości
  • Pozostałe
    • Oprogramowanie CAD
    • Druk 3D
    • Napędy
    • Mechanika
    • Zawody/Konkursy/Wydarzenia
    • Sprzedam/Kupię/Zamienię/Praca
    • Inne
  • Ogólne
    • Ogłoszenia organizacyjne
    • Dyskusje o FORBOT.pl
    • Na luzie

Kategorie

  • Quizy o elektronice
  • Quizy do kursu elektroniki I
  • Quizy do kursu elektroniki II
  • Quizy do kursów Arduino
  • Quizy do kursu STM32L4
  • Quizy do pozostałych kursów

Szukaj wyników w...

Znajdź wyniki, które zawierają...


Data utworzenia

  • Rozpocznij

    Koniec


Ostatnia aktualizacja

  • Rozpocznij

    Koniec


Filtruj po ilości...

Data dołączenia

  • Rozpocznij

    Koniec


Grupa


Imię


Strona


TempX

Znaleziono 1 wynik

  1. trochę się bawię w programowanie symulacji 2 wymiarowego świata z 2 wymiarowymi istotami, które same uczą się i dostosowują do zmian, nie są uczone na dużych zbiorach danych a jedynie na zasadzie własnych prób i błędów. Taki rodzaj uczenia maszyn określa się jako nienadzorowany (unsupervised machine learning). Symulacja nie jest efektowna graficznie (nie o to chodziło) ale jak się wpatrzeć to widać jak bez niczyjej pomocy uczą się zasad świata i interakcji z innymi stworzeniami (atak, ucieczka, nieatakowanie swojego gatunku), szukanie pożywienia. Aktualnie przepisuję całość w Pythona na Rust więc projekt trochę w zawieszeniu, ale docelowo myślę o tym jako o alternatywnym uczeniu robotów. Zaletą jest to że nie bazujemy na karmieniu sieci neuronowej gigantycznym zbiorem danych - czyli nie trzeba "mistrza", uczeń uczy się na zasadzie prób i błędów. Poza tym jest bardzo elastyczny, na starcie nie wie nawet jakie prawa rządzą światem. Nie wie że trzeba jeść i unikać zjedzenia. W dodatku jest bardzo elastyczny, można diametralnie zmienić zasady rządzące światem i z biegiem czasu gatunki się dostosują. Ostatnio dodałem receptor który rozróżnia czy inny stworek należy do tego samego gatunku. Okazało się że niektóre gatunki wykształciły zachowanie polegające na odstępowaniu od ataku swoich! szare poligony - skały, przeszkody zielone okręgi - rośliny czerwone okręgi - mięso niebieskie stworki z zielonym środkiem - roślinożercy niebieskie stworki z czerwonym środkiem - mięsożercy po lewej na dole wizualizacja działania sieci neuronowej wybranej istoty Zostawiam link dla zainteresowanych:
×
×
  • Utwórz nowe...

Ważne informacje

Ta strona używa ciasteczek (cookies), dzięki którym może działać lepiej. Więcej na ten temat znajdziesz w Polityce Prywatności.