Skocz do zawartości

Przeszukaj forum

Pokazywanie wyników dla tagów 'CUDA'.

  • Szukaj wg tagów

    Wpisz tagi, oddzielając przecinkami.
  • Szukaj wg autora

Typ zawartości


Kategorie forum

  • Elektronika i programowanie
    • Elektronika
    • Arduino i ESP
    • Mikrokontrolery
    • Raspberry Pi
    • Inne komputery jednopłytkowe
    • Układy programowalne
    • Programowanie
    • Zasilanie
  • Artykuły, projekty, DIY
    • Artykuły redakcji (blog)
    • Artykuły użytkowników
    • Projekty - roboty
    • Projekty - DIY
    • Projekty - DIY (początkujący)
    • Projekty - w budowie (worklogi)
    • Wiadomości
  • Pozostałe
    • Oprogramowanie CAD
    • Druk 3D
    • Napędy
    • Mechanika
    • Zawody/Konkursy/Wydarzenia
    • Sprzedam/Kupię/Zamienię/Praca
    • Inne
  • Ogólne
    • Ogłoszenia organizacyjne
    • Konkurs na najlepszy artykuł (głosowanie)
    • Dyskusje o FORBOT.pl
    • Na luzie

Kategorie

  • Quizy o elektronice
  • Quizy do kursu elektroniki I
  • Quizy do kursu elektroniki II
  • Quizy do kursów Arduino
  • Quizy do pozostałych kursów

Szukaj wyników w...

Znajdź wyniki, które zawierają...


Data utworzenia

  • Rozpocznij

    Koniec


Ostatnia aktualizacja

  • Rozpocznij

    Koniec


Filtruj po ilości...

Data dołączenia

  • Rozpocznij

    Koniec


Grupa


Znaleziono 2 wyniki

  1. CUDA na kiju (a nawet GPU) cz. 3 Wstęp W części drugiej artykułu stworzyliśmy szkielet programu do mnożenia macierzy oraz prototyp funkcji jądra wykonującej iloczyn skalarny wiersza macierzy A i kolumny macierzy B czyli pojedynczy element macierzy wynikowej C. W tym artykule pójdziemy krok dalej to znaczy wreszcie napiszemy program na GPU. Będzie to od nas wymagało zmian w funkcji matmul, wywołującej jądro oraz wewnątrz samego jądra. Rozpoczniemy od najprostszej wersji programu implementując po prostu to co robił program CPU na procesorze graficznym i z czasem będziemy ją sobie kompl
  2. CUDA na kiju (a nawet GPU) cz. 1 Wstęp Tym artykułem chciałbym zapoczątkować cykl artykułów na temat programowania równoległego z wykorzystaniem kart graficznych (GPU) w języku CUDA C. W części pierwszej przedstawię krótki wstęp teoretyczny tzn. omówię dlaczego równoległe wykonywanie obliczeń może istotnie przyspieszyć działanie programu, opiszę budowę procesorów graficznych, a w dalszych częściach będą przedstawione praktyczne wskazówki z fragmentami kodu programu do mnożenia macierzy. Zapraszam do lektury! Ten artykuł bierze udział w naszym konkursie! Na zwycięzców cze
×
×
  • Utwórz nowe...

Ważne informacje

Ta strona używa ciasteczek (cookies), dzięki którym może działać lepiej. Więcej na ten temat znajdziesz w Polityce Prywatności.