Skocz do zawartości

Przeszukaj forum

Pokazywanie wyników dla tagów 'GPU'.

  • Szukaj wg tagów

    Wpisz tagi, oddzielając przecinkami.
  • Szukaj wg autora

Typ zawartości


Kategorie forum

  • Elektronika i programowanie
    • Elektronika
    • Arduino i ESP
    • Mikrokontrolery
    • Raspberry Pi
    • Inne komputery jednopłytkowe
    • Układy programowalne
    • Programowanie
    • Zasilanie
  • Artykuły, projekty, DIY
    • Artykuły redakcji (blog)
    • Artykuły użytkowników
    • Projekty - roboty
    • Projekty - DIY
    • Projekty - DIY (początkujący)
    • Projekty - w budowie (worklogi)
    • Wiadomości
  • Pozostałe
    • Oprogramowanie CAD
    • Druk 3D
    • Napędy
    • Mechanika
    • Zawody/Konkursy/Wydarzenia
    • Sprzedam/Kupię/Zamienię/Praca
    • Inne
  • Ogólne
    • Ogłoszenia organizacyjne
    • Dyskusje o FORBOT.pl
    • Na luzie

Kategorie

  • Quizy o elektronice
  • Quizy do kursu elektroniki I
  • Quizy do kursu elektroniki II
  • Quizy do kursów Arduino
  • Quizy do kursu STM32L4
  • Quizy do pozostałych kursów

Szukaj wyników w...

Znajdź wyniki, które zawierają...


Data utworzenia

  • Rozpocznij

    Koniec


Ostatnia aktualizacja

  • Rozpocznij

    Koniec


Filtruj po ilości...

Data dołączenia

  • Rozpocznij

    Koniec


Grupa


Strona

Znaleziono 3 wyniki

  1. CUDA na kiju (a nawet GPU) cz. 1 Wstęp Tym artykułem chciałbym zapoczątkować cykl artykułów na temat programowania równoległego z wykorzystaniem kart graficznych (GPU) w języku CUDA C. W części pierwszej przedstawię krótki wstęp teoretyczny tzn. omówię dlaczego równoległe wykonywanie obliczeń może istotnie przyspieszyć działanie programu, opiszę budowę procesorów graficznych, a w dalszych częściach będą przedstawione praktyczne wskazówki z fragmentami kodu programu do mnożenia macierzy. Zapraszam do lektury! Treść artykułu została usunięta, ponieważ użytkownik publikujący ten po
  2. CUDA na kiju (a nawet GPU) cz 5. Wstęp W poprzednich częściach naszego cyklu CUDA na kiju działaliśmy bardzo niskopoziomowo tzn. sami tworzyliśmy funkcję jądra definiowaliśmy wymiary bloku itd. Czy zawsze tak trzeba robić? Nie, wszyscy, którzy mieli jakiekolwiek wykłady związane z programowaniem wiedzą (a ci którzy nie mieli zaraz się dowiedzą), że dobry programista to leniwy programista. Zatem jeśli istnieją gotowe biblioteki zawierające funkcję, która pozwala na rozwiązanie postawionego nam problemu to z reguły nie napiszemy tego kodu lepiej niż grupa zawodowych informatyków. Dlate
  3. CUDA na kiju (a nawet GPU) cz. 4 Wstęp W trzeciej części serii artykułów CUDA na kiju (a nawet GPU) udało nam się stworzyć nasz pierwszy CUDOwny program mnożący macierze. Program działa poprawnie ale (jeszcze) nie grzeszy szybkością o ile rozmiary problemu nie są olbrzymie. W tym artykule spróbujemy go zatem trochę przyśpieszyć. Do celów testowych powrócimy do rozmiaru macierzy 1021x1021. Treść artykułu została usunięta, ponieważ użytkownik publikujący ten poradnik wykorzystał w nim materiały, do których nie posiadał odpowiednich praw. Usunięcie nastąpiło na prośbę autora zapoży
×
×
  • Utwórz nowe...

Ważne informacje

Ta strona używa ciasteczek (cookies), dzięki którym może działać lepiej. Więcej na ten temat znajdziesz w Polityce Prywatności.