Skocz do zawartości

Przeszukaj forum

Pokazywanie wyników dla tagów 'LF'.

  • Szukaj wg tagów

    Wpisz tagi, oddzielając przecinkami.
  • Szukaj wg autora

Typ zawartości


Kategorie forum

  • Elektronika i programowanie
    • Elektronika
    • Arduino, ESP
    • Mikrokontrolery
    • Raspberry Pi
    • Inne komputery jednopłytkowe
    • Układy programowalne
    • Programowanie
    • Zasilanie
  • Artykuły, projekty, DIY
    • Artykuły redakcji (blog)
    • Artykuły użytkowników
    • Projekty - roboty
    • Projekty - DIY
    • Projekty - DIY (początkujący)
    • Projekty - w budowie (worklogi)
    • Wiadomości
  • Pozostałe
    • Oprogramowanie CAD
    • Druk 3D
    • Napędy
    • Mechanika
    • Zawody/Konkursy/Wydarzenia
    • Sprzedam/Kupię/Zamienię/Praca
    • Inne
  • Ogólne
    • Ogłoszenia organizacyjne
    • Dyskusje o FORBOT.pl
    • Na luzie
    • Kosz

Szukaj wyników w...

Znajdź wyniki, które zawierają...


Data utworzenia

  • Rozpocznij

    Koniec


Ostatnia aktualizacja

  • Rozpocznij

    Koniec


Filtruj po ilości...

Data dołączenia

  • Rozpocznij

    Koniec


Grupa


Znaleziono 1 wynik

  1. Cześć! Powoli zauważam, że roboty tego typu zaczynają wymierać i odchodząc na lf-ową "emeryturkę" chciałbym zostawić jakiś ślad po swoim projekcie. Choć na zawodach nigdy nie szczędzę informacji na temat swojego robota i chętnie dzielę się wiedzą oraz doświadczeniem w temacie, to mam wrażenie, że ilość lepszych robotów w konkurencji nie zwiększa się, a nawet spada. Na zawodach starzy bywalce ścigają się między sobą, a młodzi pewnie zniechęcają się do konkurencji, ze względu na wysoki próg wejścia do walki o nagrody. Cukiereczek - LineFollower bez turbiny (Nazwa nawiązuje do mojej poprzedniej konstrukcji - Candy). Jest to robot, którego zbudowałem w ramach pracy przejściowej magisterskiej między styczniem a marcem 2018r. Debiutował na zawodach Robomaticon 2018 w Warszawie, gdzie zajął 3 miejsce, zaraz za Candy (zabrakło czasu na napisanie sensownego programu). Później rozwijane było oprogramowanie, które zostało tematem pracy dyplomowej. Wydaje mi się, że jest to obecnie najszybszy robot w swojej kategorii w Polsce, aczkolwiek scena LF od 2018r. mocno się uszczupliła - być może o potencjalnie szybszą konstrukcję. Główne cechy: 12 czujników linii Mikrokontroler STM32 F7 IMU: żyroskop + akcelerometr RGB Lidar ToF USB karta µSD Bluetooth 4.2 Własny mostek H Enkodery magnetyczne 1. Konstrukcja mechaniczna Wydaje mi się, że kształtem przypomina robota Fuzzy, którym swego czasu mocno się inspirowałem przy robocie Candy. Mam nadzieję, że nikt tutaj nie uzna robota za bezpośrednią kopię - kształt jest zdecydowanie inny, podyktowany konkretnymi założeniami i doświadczeniami z poprzednich konstrukcji. Podwozie stanowią 2 moduły PCB: płytki głównej oraz płytki z czujnikami linii, połączone ze sobą taśmą FFC i usztywnione węglową listewką modelarską. Ślizg przedniej listewki zapewniają 2 ścięte łby nylonowych śrubek, z doklejoną podkładką teflonową. Z tyłu robota doklejony jest wheelie bar, w postaci kawałka listewki węglowej ze śrubką oraz teflonem. Wielokrotnie przerobiony temat - gdyby nie podpórka, robot wywracałby się do góry dołem oraz podskakiwał na każdym zakręcie. Napęd: 2 silniki szczotkowe Pololu HPCB 10:1 z obustronnym wałem, na który nałożono magnes 6x2.5 do enkodera magnetycznego. Koła to felgi wydrukowane na drukarce 3D z oponami Mini- Z. Nie dają takiej przyczepności jak poliuretan, ale nie udało mi się dobrać lepszych kół przy samodzielnym odlewaniu. Silniki zostały odrobinę podniesione podkładkami z PCB o grubości 1mm oraz kauczukiem tłumiącym wibracje. Do ich montażu wykorzystałem standardowe, plastikowe mocowania Pololu. Waga konstrukcji to 55.5g (66g z akumulatorem). Nie była priorytetem. 2. Elektronika Wszystkie płytki PCB zostały wykonane w firmie Techno Service z Gdańska. Płytka główna oraz płytka z czujnikami to płytki 4-warstwowe, pozostałe: płytki enkoderów oraz płytka IMU, 2-warstwowe. Schemat oraz layout stworzyłem w programie Altium Designer. Robot może być zasilany z akumulatora li-po 2-4S (6-17V) lub bezpośrednio z USB (bez możliwości uruchomienia silników). Oprócz pomiaru napięcia wejściowego, dodatkowo wstawiono układ pomiaru prądu pobieranego przez robota. Robot startuje obecnie z akumulatorami 2S, 180mAh, 50C. Sekcję zasilania (oprócz sekcji silnikowej) stanowi przetwornica 5V 1A, oraz układy LDO na napięcie 3.3V (osobne dla MCU, sekcji analogowej oraz czujnika IMU). Na płytce czujników znalazło się 12 transoptorów KTIR0711S. Są gęsto ułożone w jednakowych odstępach tworząc delikatny łuk. Zdecydowano się na proste rozwiązanie hardware'owe, dające równomierne odczyty z trasy. Przekombinowany układ czujników mógłby powodować dodatkowe komplikacje (różne odczyty na odsuniętych czujnikach, wpływ nierówności trasy - odległości sensorów od podłoża), więc wszelkie wykrywania dziwnych elementów na trasie realizowane są software'owo. Moduł IMU został zamocowany na padzie kauczukowym tłumiącym wibracje. Użyto sensora Invensense ICM-20602. Jak widać na zdj. poniżej, bardzo poważnie potraktowałem kwestię wibracji, które mają spory wpływ na odczyty. Wykorzystany czujnik posiada wysoką czułość i jest wrażliwy na wibracje i naprężenia. Sensor posiada dedykowaną linię zasilania z oddzielnego LDO o wysokim PSRR. Mostki H zbudowano na układach przekształtnikowych TI DRV8703 oraz tranzystorach N-FET: Toshiba TPWR8503NL. Taki układ mimo, że skonstruowany mocno na wyrost, pozwala na dowolne wysterowanie silnika, w tym zmianę kierunku obrotu bez żadnych dodatkowych opóźnień. Poprzednio stosowane mostki, popularne TB6612 wymagały łączenia kanałów i stosowania opóźnień. Wydajność takiego mostka szacuję na ok. 10A ciągłego prądu (z prądem chwilowym sięgającym +100A), sensownie byłoby lepiej dopasować mostek do wykorzystanych silników, jednak ze względu brak czasu na testowanie i chęć zamknięcia projektu w jednej rewizji PCB, postawiłem na "zero kompromisów". Dodatkowym założeniem była chęć ewentualnej zmiany silników na mocniejsze. Enkodery to AS5047P zamontowane na pionowych płytkach PCB. Podłączone zostały magistralą SPI. Dokonują pomiaru kąta absolutnego, z rozdzielczością 14 bitów. Uwzględniając przekładnię mechaniczną, można uzyskać ponad 160 tysięcy jednostek na obrót koła. Mikrokontroler zastosowany w projekcie to STM32F722 w LQFP64. MCU taktowany jest z częstotliwością 216MHz. Wszystkie piny procesora zostały wykorzystane. Posiada bardzo duży zasób obliczeniowy, znacznie większy od F1, dzięki czemu algorytmy sterujące mogą być skomplikowane i nie trzeba rezygnować z obliczeń na floatach. Karta µSD podłączona została pod SDMMC, na 4-bitowej szynie SDIO. Czujnik odległości to ST VL53L1X, laserowy czujnik Time of Flight, podłączony pod magistralę I2C. Został umieszczony na mocowaniu silnika, w celu uniknięcia dodatkowej bezwładności na listewce robota. Posiada spory zasięg, więc utrata długości z listewki nie jest problemem. Niestety czujnik domyślnie posiada spory field of view, który można odrobinę zmniejszyć tracąc również na zasięgu. Mam z tym czujnikiem sporo problemów. Na zawodach w Rzeszowie wyłapywał patyczki znaków drogowych postawionych przy trasie (inni zawodnicy nie mieli z nimi problemu) oraz bardzo często zdarza mi się, że silnik potrafi zawiesić czujnik podczas przejazdu. Rozwiązania w tej formie nie polecam. 3. Oprogramowanie Przy prowadzeniu projektu wspomagałem się programem CubeMX, a kod pisany był w środowisku Atollic TrueStudio. Poza bibliotekami CubeHAL, z których korzystam, całość własnego kodu została napisana w języku C++. Kod został podzielony na klasy, często wykorzystując przy tym mechanizm dziedziczenia. Użycie C++ pozwoliło wygodnie operować kodem, którego fragmenty wykorzystuję również w innych swoich projektach. Zrezygnowano z wykorzystania RTOSa (FreeRTOS w tym przypadku), ze względu na spory koszt samego OS przy pętlach rzędu 10kHz. STM serii F7 posiada wystarczająco dużo timerów, aby poszczególne zadania podzielić w niezależne pętle z własnym priorytetem. Do obsługi czujników linii, wykorzystano "tylko" 1 przetwornik ADC. Łączenie kilku przetworników w celu uzyskania szybszych pomiarów uznałem za bezcelowe, gdyż prawdopodobnie i tak musiałbym wyzwalać pomiary timerem, aby nadążyć z przetwarzaniem pomiarów. Obecnie pomiary wykonują się z częstotliwością ok. 56kHz i każda próbka brana jest pod uwagę podczas przejazdu. Pozycja linii wyznaczana jest w prosty sposób, przy pomocy średniej z wag przypisanych do każdego czujnika. Wagi czujników są u mnie odrobinę nieliniowe. Osobno rozpatrywane są "przypadki specjalne", gdy pod czujnikami brakuje linii itp. Osobny przetwornik wykorzystano do pomiaru napięcia i prądu. Liczona jest także zużyta pojemność baterii. Pętla sterowania silnikami z regulatorami PID wykonuje się z częstotliwością 8kHz. Nastawy zostały dobrane po części w Matlabie, później dostrojone empirycznie. Pętla żyroskopu również wykonuje się z częstotliwością 8kHz, taktowana jest przerwaniem dataready czujnika. Żyroskop wykorzystuję obecnie do omijania przeszkód oraz w odometrii. Główna pętla - podążania za linią wykonuje się z częstotliwością 400Hz. Sterowanie odbywa się poprzez typowy regulator PD, którego nastawy dobrane zostały metodą prób i błędów, bazując również na poprzedniej konstrukcji - przyspieszony proces. 4. Dodatki Sygnalizacja RGB - Zamiast niezależnych diod LED, wykorzystałem 4 diody WS2812B, które mogłem podłączyć do 1 pinu mikrokontrolera (a zużyłem wszystkie). Na diodach sygnalizowany są stany poszczególnych elementów robota, np. kalibracji żyroskopu, stanu baterii, stanu załączenia silników czy błędu regulatora linii. Interfejs USB - Jedyne złącze użytkowe w robocie. Jako, że interfejs SWD programowania wyprowadziłem w postaci padów do lutowania, "codzienne" programowanie robota odbywało się przez interfejs USB w trybie DFU. Napisany został kod umożliwiający przejście mikrokontrolera do wewnętrznego bootloadera, a następnie wgranie nowego programu. USB służył także do debugowania poprzez port COM. Karta µSD do logowania danych podczas przejazdu. Logowanie odbywa się w tle, w czasie wolnym procesora. Dane zbieram z częstotliwością ~1kHz i zapisuję binarnie w pliku (system FAT32). Logi dostarczyły mi sporo informacji "ukrytych" w robocie i przydały się w pracy magisterskiej. Poniżej przykładowe wykresy dla poboru energii, sterowania, czy utworzonej mapy trasy z uwzględnieniem omijania przeszkody. Aplikacja na smartfon pod moduł BT 4.2. Stosując moduł inny niż HC-05, zmuszony byłem stworzyć własną aplikację smartfonową do zmiany nastaw robota oraz zdalnego startu. 5. Osiągnięcia: 1 miejsce, LineFollower bez turbiny, Robomaticon 2019 w Warszawie , 9 marca 2019 1 miejsce, LineFollower Standard, XI Robotic Arena – Wrocław, 12 stycznia 2019 1 miejsce, LineFollower Enhanc3D, XI Robotic Arena – Wrocław, 12 stycznia 2019 1 miejsce, LineFollower Standard, Bałtyckie Bitwy Robotów w Gdańsku, 26-27 maja 2018 3 miejsce, LineFollower 3D, Bałtyckie Bitwy Robotów w Gdańsku, 26-27 maja 2018 1 miejsce, LineFollower Standard, Zawody ROBO~motion w Rzeszowie, 19 maja 2018 3 miejsce, LineFollower bez turbiny, Robomaticon 2018 w Warszawie, 3 marca 2018 Poniżej kilka filmów:
×
×
  • Utwórz nowe...