Inteligentniejsze urządzenia dzięki sieci neuronowej na USB

[Komentator]

Firma Movidius zaprezentowała Fathom Neural Compute Stick - niewielkie urządzenie USB oparte na procesorze Myriad 2.Dzięki niemu komputer, kamera, Arduino czy też inne urządzenia z portem USB zyskują dostęp do sieci neuronowej. Mogą uczyć się i reagować w sposób inteligentny.

UWAGA, to tylko wstęp! Dalsza część artykułu dostępna jest na blogu.

Przeczytaj całość »

Poniżej znajdują się komentarze powiązane z tym wpisem.

[Chumanista]

Ktoś coś wie o cenie?

[Treker (Damian Szymański)]

Chumanista, nie ma oficjalnych informacji na temat ceny. Chodzą jedynie pogłoski, że producenci celują w kwotę poniżej 100$.

[Mellon]

Ciekawy jestem jakie biblioteki do tworzenia sieci wykorzystano. Pomysł bardzo ciekawy, aż dziwne że nikt wcześniej na to nie wpadł

[Polecacz 101]

Produkcja i montaż PCB - wybierz sprawdzone PCBWay!
   • Darmowe płytki dla studentów i projektów non-profit
   • Tylko 5$ za 10 prototypów PCB w 24 godziny
   • Usługa projektowania PCB na zlecenie
   • Montaż PCB od 30$ + bezpłatna dostawa i szablony
   • Darmowe narzędzie do podglądu plików Gerber
Zobacz również » Film z fabryki PCBWay

[majsterV2]

Ciekawe jak szybko będzie łamać hasła czy renderować grafikę 3d w grach 😃

Jeszcze chwila a jakiś wariat stworzy na tym coś co będzie lepsze od człowieka.

[Chumanista]

Znaaaacznie przeceniasz ten układzik. Do łamania haseł trzeba czystej mocy, do renderowania grafiki w sumie też, to nie zrobi niczego co nie zrobią istniejące rozwiązania.

[majsterV2]

Znaaaacznie przeceniasz ten układzik. Do łamania haseł trzeba czystej mocy, do renderowania grafiki w sumie też, to nie zrobi niczego co nie zrobią istniejące rozwiązania.

Więc o co chodzi?

Czy to poradzi sobie z emulacją GPU?

[Chumanista]

Zasadniczo wszystko co zakłada potrzebę emulowania GPU to fatalny pomysł. Kqrty graficzne są optymalizowane na każydm poziomie pod jedno konkretne zadanie i przez to są w nim lepsze i tańsze niż inne rozwiązania.

Ten projet ma na celu dostarczenie dość dobrej sieci neuronowej do zastosowań gdzie liczy się mały rozmiar, niski pobór prądu oraz niezależność od chmury.