Skocz do zawartości

[Programowanie] OpenCV - Detekcja i Rozpoznawanie Twarzy


Elektryk0

Pomocna odpowiedź

Ciekawe. Nie bawiłem się nigdy OpenCV.

Myślę, że ciekawym zastosowaniem jest rozpoznawanie obiektów ze zdjęć zrobionych z powietrza, by np. oznaczać domy, drogi etc. Tutaj jednak wymaga to sporo nauczania zanim osiągniemy pewne rezultaty. Chętnie bym o tym poczytał.

Link do komentarza
Share on other sites

Witam zaciekawiły mnie możliwości OpenCV. Ale już po instalacji napotkałem problem dość banalny ale próbowałem wiele razy i program który jest podany na wstępie nie wykrywa mi zdjęcia próbowałem już go lokalizować chyba wszędzie gdzie to możliwe.

Wyrzuca na if'ie

if ( !img.data ) //Sprawdzenie czy ładowanie obrazka przebiegło pomyslnie

{

cout << "Nie znaleziono pliku " << img_name << ".";

return -1;

}

Macie moze jakis pomysl co moze byc przyczyna?

Link do komentarza
Share on other sites

Zarejestruj się lub zaloguj, aby ukryć tę reklamę.
Zarejestruj się lub zaloguj, aby ukryć tę reklamę.

jlcpcb.jpg

jlcpcb.jpg

Produkcja i montaż PCB - wybierz sprawdzone PCBWay!
   • Darmowe płytki dla studentów i projektów non-profit
   • Tylko 5$ za 10 prototypów PCB w 24 godziny
   • Usługa projektowania PCB na zlecenie
   • Montaż PCB od 30$ + bezpłatna dostawa i szablony
   • Darmowe narzędzie do podglądu plików Gerber
Zobacz również » Film z fabryki PCBWay

Hej,

Mam problem z moim programem do wykrywania twarzy. Wykrywanie zrobiłam w troszkę inny sposób ( na podstawie innych artykułów z neta) i teraz potrzebuję znaleźć wymiary konturu ust - niestety nie wiem "jak się do nich dobrać'. Czy macie może jakieś pomysły?

Fragment kodu poniżej:

IplImage *obraz4= cvCloneImage(kolorowyObraz);
CvMemStorage *lips;
CvHaarClassifierCascade *kaskadausta=0;//wykrywacz ust
kaskadausta =(CvHaarClassifierCascade*)cvLoad("haarcascade_mcs_mouth.xml");
CvSeq *usta;
CvMemStorage *pamiecusta=0;//rozszerzalna pamięc
pamiecusta = cvCreateMemStorage(0);
CvMemStorage * mem1 = cvCreateMemStorage(0);
CvSeq * kontur;
CvSeq * kontur2;
CvRect boundRect;	
CvSize rozmiar; 
usta = cvHaarDetectObjects(obraz4,kaskadausta,pamiecusta, 1.01, 300, CV_HAAR_DO_CANNY_PRUNING, cvSize(50,50));
int i;
CvSize RozmiarROI={0,0};
for(i=0;i<(usta ? usta->total : 0);i++)
	{
	//Rysowanie prostokąta
		  int skala=1;
	     CvRect *r = (CvRect*)cvGetSeqElem(usta,i);
         CvPoint p1 = {r->x,r->y};
	     CvPoint p2 = {r->x+r->width,r->y+r->height};
            cvRectangle(obraz4,p1,p2,CV_RGB(0,100,255),3,4,0);//zaznacz usta
		 CvRect roiUst = cvRect(cvRound((r->x )+7), cvRound(r->y), cvRound(r->width), cvRound((r->height)*0.6));

	    cvSetImageROI(obraz4, roiUst);
		 CvSize RozmiarROI= {cvRound(r->width),cvRound((r->height)*0.6)};

 }
Link do komentarza
Share on other sites

Elektryk0,

Witam, jakie argumenty wysyłałeś do programu że zwracał ci zdjęcia ??? Ja robię podobny program tylko na fisherfaces i wyświetla mi mnóstwo fotek wg mnie bez sensu....

Link do komentarza
Share on other sites

OpenVC

Nie znam.

bardziej o płynność działania.

Co przez to rozumiesz? Mi działało z 20fps. Daje Ci coś ta informacja? Wszystko zależy od zastosowania/zadania, każdy procesor na się 'zamulić'.

Link do komentarza
Share on other sites

Bądź aktywny - zaloguj się lub utwórz konto!

Tylko zarejestrowani użytkownicy mogą komentować zawartość tej strony

Utwórz konto w ~20 sekund!

Zarejestruj nowe konto, to proste!

Zarejestruj się »

Zaloguj się

Posiadasz własne konto? Użyj go!

Zaloguj się »
×
×
  • Utwórz nowe...

Ważne informacje

Ta strona używa ciasteczek (cookies), dzięki którym może działać lepiej. Więcej na ten temat znajdziesz w Polityce Prywatności.