[Programowanie] OpenCV - Detekcja i Rozpoznawanie Twarzy

[Elektryk0]

Dziś zajmiemy się detekcją twarzy w OpenCV. Za pomocą funkcji, które dostarcza nam biblioteka możemy w bardzo prosty sposób rozwiązać to zadanie, ponadto możemy wykryć szereg innych cech takich jak oczy, usta, nos, uszy itp. Na początek napiszemy prosty program, który będzie realizował to zadanie, później zajmiemy się rozpoznawaniem twarzy na obrazach. Postaram się także wytłumaczyć w jaki sposób można budować własne bazy twarzy, które posłużą nam do trenowania naszego programu. Dodatkowo w trakcie kursu pojawi się kilka nowych funkcji, służących do przetwarzania obrazów. Zaczynamy!

UWAGA, to tylko wstęp! Dalsza część artykułu dostępna jest na blogu.

Przeczytaj całość »

Poniżej znajdują się komentarze powiązane z tym wpisem.

[Marooned]

Ciekawe. Nie bawiłem się nigdy OpenCV.

Myślę, że ciekawym zastosowaniem jest rozpoznawanie obiektów ze zdjęć zrobionych z powietrza, by np. oznaczać domy, drogi etc. Tutaj jednak wymaga to sporo nauczania zanim osiągniemy pewne rezultaty. Chętnie bym o tym poczytał.

[kamil-s]

Dziękuje że wiozłeś się za OpenCV wreszcie coś po ludzku na ten temat, dla mnie niesamowite ułatwienie. Przy najbliższym wolnym biorę się do lektury 🙂

[Ryan]

Witam zaciekawiły mnie możliwości OpenCV. Ale już po instalacji napotkałem problem dość banalny ale próbowałem wiele razy i program który jest podany na wstępie nie wykrywa mi zdjęcia próbowałem już go lokalizować chyba wszędzie gdzie to możliwe.

Wyrzuca na if'ie

if ( !img.data ) //Sprawdzenie czy ładowanie obrazka przebiegło pomyslnie

{

cout << "Nie znaleziono pliku " << img_name << ".";

return -1;

}

Macie moze jakis pomysl co moze byc przyczyna?

[Polecacz 101]

Produkcja i montaż PCB - wybierz sprawdzone PCBWay!
   • Darmowe płytki dla studentów i projektów non-profit
   • Tylko 5$ za 10 prototypów PCB w 24 godziny
   • Usługa projektowania PCB na zlecenie
   • Montaż PCB od 30$ + bezpłatna dostawa i szablony
   • Darmowe narzędzie do podglądu plików Gerber
Zobacz również » Film z fabryki PCBWay

[magdagrs]

Hej,
A czy wiesz może w jaki sposób można wyznaczyć prawdopodobieństwo poprawnego zaklasyfikowania obiektu do danej kategorii np: usta, nos, oczy itp ??

[awolska]

Hej,

Mam problem z moim programem do wykrywania twarzy. Wykrywanie zrobiłam w troszkę inny sposób ( na podstawie innych artykułów z neta) i teraz potrzebuję znaleźć wymiary konturu ust - niestety nie wiem "jak się do nich dobrać'. Czy macie może jakieś pomysły?

Fragment kodu poniżej:

IplImage *obraz4= cvCloneImage(kolorowyObraz);
CvMemStorage *lips;
CvHaarClassifierCascade *kaskadausta=0;//wykrywacz ust
kaskadausta =(CvHaarClassifierCascade*)cvLoad("haarcascade_mcs_mouth.xml");
CvSeq *usta;
CvMemStorage *pamiecusta=0;//rozszerzalna pamięc
pamiecusta = cvCreateMemStorage(0);
CvMemStorage * mem1 = cvCreateMemStorage(0);
CvSeq * kontur;
CvSeq * kontur2;
CvRect boundRect;	
CvSize rozmiar; 
usta = cvHaarDetectObjects(obraz4,kaskadausta,pamiecusta, 1.01, 300, CV_HAAR_DO_CANNY_PRUNING, cvSize(50,50));
int i;
CvSize RozmiarROI={0,0};
for(i=0;i<(usta ? usta->total : 0);i++)
	{
	//Rysowanie prostokąta
		  int skala=1;
	     CvRect *r = (CvRect*)cvGetSeqElem(usta,i);
         CvPoint p1 = {r->x,r->y};
	     CvPoint p2 = {r->x+r->width,r->y+r->height};
            cvRectangle(obraz4,p1,p2,CV_RGB(0,100,255),3,4,0);//zaznacz usta
		 CvRect roiUst = cvRect(cvRound((r->x )+7), cvRound(r->y), cvRound(r->width), cvRound((r->height)*0.6));

	    cvSetImageROI(obraz4, roiUst);
		 CvSize RozmiarROI= {cvRound(r->width),cvRound((r->height)*0.6)};

 }

[roserek]

Elektryk0,

Witam, jakie argumenty wysyłałeś do programu że zwracał ci zdjęcia ??? Ja robię podobny program tylko na fisherfaces i wyświetla mi mnóstwo fotek wg mnie bez sensu....

[backii]

usage: create_csv

Wyskakuje mi ten komunikat po generacji skryptu pythona co to może oznaczac ?

[Treker (Damian Szymański)]

Artykuł został przeniesiony na blog => OpenCV - Detekcja i Rozpoznawanie Twarzy

[czarny8322]

Cześć🙂 Czy ktoś z Was próbował odpalić OpenVC na RaspberryPi B+ ? Wiem, że się da ale pytam bardziej o płynność działania.

[Lukaszm]

OpenVC

Nie znam.

bardziej o płynność działania.

Co przez to rozumiesz? Mi działało z 20fps. Daje Ci coś ta informacja? Wszystko zależy od zastosowania/zadania, każdy procesor na się 'zamulić'.

[KubaOpenCV]

Pod tym linkiem bardzo fajnie jest opisane rozpoznawanie twarzy. Polecam 🙂

https://docs.opencv.org/ref/master/da/d60/tutorial_face_main.html

[Belferek]

Tu jest kopalnia wiedzy + działające przykłady dot. opencv. Sprawa nie jest prosta, a polskiej dokumentacji jak na lekarstwo.

https://www.pyimagesearch.com/?s=raspberry+opencv&submit=Search

Pozdrawiam,