Roboty uczą się od ludzi w wirtualnej rzeczywistości

Roboty uczą się od ludzi w wirtualnej rzeczywistości

Roboty zazwyczaj chwytają sprawnie i dokładnie, pod warunkiem, że czynności są przewidywalne i powtarzalne, a kształty obiektów są identyczne.

Start-up Embodied Intelligence chce uczyć maszyny manipulować różnymi przedmiotami. Jest to możliwe dzięki naśladowaniu ludzi korzystających z wirtualnej rzeczywistości.

Czytaj całość…

TWISTER – miękki robot zainspirowany origami

TWISTER – miękki robot zainspirowany origami

Origami jest coraz częściej źródłem inspiracji dla twórców robotów. Szczególnie ciekawe rezultaty daje połączenie tej sztuki z robotyką miękką i drukiem 3D.

Jednym z nich jest TWISTER, czyli elastyczny wąż, który potrafi chwytać i przenosić przedmioty.

Czytaj całość…

Polecenie nie było zrozumiałe? Ten robot zapyta o szczegóły!

Polecenie nie było zrozumiałe? Ten robot zapyta o szczegóły!

Aby ustrzec robota przed błędami, można np. nauczyć go odczytywać fale mózgowe człowieka. Taka metoda wymaga jednak czepka EEG.

Dlatego wynalazcy z Uniwersytetu Browna wpadli na inny pomysł, który bardziej przypomina kontakt międzyosobowy. Maszyna zadaje pytania, gdy otrzyma niejasne polecenie.

Czytaj całość…

Nowy sposób sterowania robotem za pomocą mózgu

Nowy sposób sterowania robotem za pomocą mózgu

Badacze z MIT pokazali nowy sposób sterowania robotem, który nie wymaga wydawania poleceń! System monitoruje fale mózgowe pod kątem potencjałów charakterystycznych dla dostrzeżenia popełnionego błędu.

Wystarczy, że człowiek obserwuje czynności wykonywane przez robota i uznaje je za błędne.

Czytaj całość…

uArm Swift – precyzja w zasięgu ręki

uArm Swift – precyzja w zasięgu ręki

Tym razem naszą uwagę przykuło kolejne ramię robota. uArm Swift, to szybsza i dokładniejsza wersja uArm, które premierę miało w 2014 roku.

Do końca kampanii pozostało kilka dni, jednak jej twórcy nie muszą martwić się o losy projektu. Do tej pory zebrano już 7018% wymaganej kwoty!

Czytaj całość…

Roboty Google uczą się od siebie nawzajem

Roboty Google uczą się od siebie nawzajem

Naukowcy z projektów GoogleBrain, DeepMind i X pracują nad metodą uczenia się, w której roboty dzielą się doświadczeniami ze sobą nawzajem.

Dzięki połączeniu uczenia głębokiego i robotyki w chmurze, zdobywanie nowych umiejętności staje się znacznie szybsze i sprawniejsze.

Czytaj całość…

Płynne ruchy robota od Disney’a

Płynne ruchy robota od Disney’a

Jimmy, robot stworzony przez Disney Research, nie tylko szybko i płynnie się porusza, ale także jest bezpieczny w kontakcie z człowiekiem.

Jest to możliwe, ponieważ silniki elektryczne typowe dla humanoidów zostały zastąpione siłownikami hydrauliczno-powietrznymi.

Czytaj całość…

Robot-tatuażysta, czyli precyzja i ryzyko w jednym

Robot-tatuażysta, czyli precyzja i ryzyko w jednym

Tatuowanie to teoretycznie idealna praca dla robotów, maszyna zawsze będzie precyzyjniejsza od człowieka. Z drugiej strony, nawet mały ruch tatuowanej osoby może spowodować wypadek.

Appropriate Audiences, tatuażyści z Francji, pokazali, że robot przemysłowy jednak świetnie radzi sobie z tym zadaniem.

Czytaj całość…

FPGA przyspiesza planowanie trasy robota 1000-krotnie

FPGA przyspiesza planowanie trasy robota 1000-krotnie

Planowanie trasy, to dla robotów jedna z najważniejszych umiejętności. Myślenie nad tym, w jaki sposób ramię i chwytak mogą ominąć przeszkody, zajmuje czasami ponad sekundę.

Grupa Duke Robotics z Uniwersytetu Duke'a zaprezentowała niestandardowy procesor, który przyspiesza te obliczenia nawet 1000 razy, zużywając 20 razy mniejszą ilość energii.

Czytaj całość…

Czytaj losowy artykuł