Kursy • Poradniki • Inspirujące DIY • Forum
Roboty zazwyczaj chwytają sprawnie i dokładnie, pod warunkiem, że czynności są przewidywalne i powtarzalne, a kształty obiektów są identyczne.
Start-up Embodied Intelligence chce uczyć maszyny manipulować różnymi przedmiotami. Jest to możliwe dzięki naśladowaniu ludzi korzystających z wirtualnej rzeczywistości.
Embodied Intelligence to projekt wynalazców z UC Berkeley i OpenAI. Zamierzają oni "nauczyć istniejące roboty uczenia się". Pod względem postrzegania i działania mają one przypominać człowieka, co pozwoli im na pracę z obiektami o zmiennych lub nieregularnych kształtach.
Oprogramowanie powstaje raz, po czym może być zastosowane w dowolny sposób. Poszczególne czynności nie są uprzednio zaprogramowane. Jest ono oparte przede wszystkim na uczeniu głębokim przez wzmacnianie i przez naśladowanie.
Człowiek i maszyna jednocześnie wykonują te same działania. Wirtualna rzeczywistość ma za zadanie przedstawienie sytuacji tak, jak będzie ona naprawdę wyglądać i przebiegać.
Zespół Embodied Intelligence.
Dzięki temu proces nabywania nowych umiejętności przebiega niezwykle szybko. Wystarczy mniej niż pół godziny, aby nawet 80-98% prób zakończyło się sukcesem. Robot nie zapamiętuje ruchów, tylko uczy się, jak wykonać daną czynność także w innych warunkach.
Urządzenia mają pracować w przemyśle i logistyce. Na razie są one wolniejsze od ludzi, a ich skuteczność jest zbyt niska. Embodied Intelligence chce udoskonalić manipulację przedmiotami, które sprawiają trudność, m.in. przewodami. Ilość i złożoność potencjalnych umiejętności jest nieograniczona, o ile możliwe jest zdalne sterowanie przez człowieka podczas nauki.
Źródło: [1]
Przeczytaj powiązane artykuły oraz aktualnie popularne wpisy lub losuj inny artykuł »
Dołącz do 20 tysięcy osób, które otrzymują powiadomienia o nowych artykułach! Zapisz się, a otrzymasz PDF-y ze ściągami (m.in. na temat mocy, tranzystorów, diod i schematów) oraz listę inspirujących DIY z Arduino i RPi.
Trwa ładowanie komentarzy...