Kursy • Poradniki • Inspirujące DIY • Forum
NVIDIA to firma znana głównie z produkcji kart graficznych i komputerów o wysokiej wydajności. Niestety, ceny jej ciekawszych rozwiązań są poza zasięgiem przeciętnego majsterkowicza.
Premiera komputera Jetson Nano pokazuje, że ten trend powoli ulega zmianie.
Chociaż o komputerach Jetson TX2 pisaliśmy dwa lata temu, to ich cena nadal jest wysoka, podobnie jak cena innych komputerów jednopłytkowych marki NVIDIA. Rozwiązania te są wybierane zwykle przez osoby, dla których cena jest czynnikiem znajdującym się na nieco dalszym miejscu, przez co ich popularność jest niewielka wśród miłośników Raspberry Pi i podobnych mu klonów.
Sprawdź również » Jetson TK1 okiem robotyka – #1 – słowo wstępne
Nowy moduł to "okrojona" wersja płytek TX i AGX Xavier
Prawda jest jednak taka, że w tym przypadku płacimy nie tylko za sprzęt, ale także za oprogramowanie, które jest niezwykle dopracowane w przypadku implementacji własnych rozwiązań z zakresu uczenia maszynowego oraz sieci neuronowych.
Wkrótce będziemy mieć okazję do skorzystania z takich możliwości w domowych warunkach, bo nowy moduł Jetson Nano oraz Jetson Nano Developer Kit mają być dostępne już od 99$, co jak na płytki od NVIDIA, jest niezwykle niską i atrakcyjną ceną.
Moduł Jetson Nano korzysta ze złącza SODIMM
Mały Jetson Nano, w wersji Developer Kit, zdecydowanie będzie należeć do tych bardziej prądożernych komputerów jednopłytowych. Na pokładzie modułu znajduje się:
Przykładowym zastosowaniem dla nowych płytek są roboty JetBot przygotowane przez NVIDIA:
Sam moduł Jetson Nano ma się zmieścić w obrysie o wymiarach 70x45 mm i korzysta ze złącza krawędziowego SODIMM, podobnie do Raspberry Pi Compute Module. Jetson Nano Developer Kit wzbogacono o złącza pozwalające na wykorzystanie wyżej opisanych interfejsów oraz inne peryferia:
Moduł Jetson Nano wymaga specjalnej płytki z wyprowadzonymi złączami - Development Kit
Zgodnie z dokumentacją moduł powinien pobierać 5-10 W. NVIDIA zaleca wykorzystanie zasilacza USB o wydajności minimum 2 A co pozwoli na pracę w trybie 5 W. Układ można jednak zasilać również za pomocą standardowego, złącza typu jack (używanego np. w Arduino UNO). W takim przypadku przyda się zasilacz o wydajności 4 A, który pozwoli na pracę w trybie 10W.
Złącza zestawu Jetson Nano Development Kit
NVIDIA Jetson Nano będzie w pełni wspierać takie oprogramowanie, jak TensorFlow, PyTorch, MxNet, Keras i Caffe. Możemy się też spodziewać dystrybucji Linuksa nazwanego Linux for Tegra oraz pełnego wsparcia dla NVIDIA JetPack oraz DeepStream SDK - tych samych, których używa kilkukrotnie droższy Jetson TX i AGX Xavier.
NVIDIA Jetson zamontowany na robocie
NVIDIA Jetson Nano ma być dostępny już wkrótce bezpośrednio w sklepie NVIDIA, u standardowych dystrybutorów, ale także - co dość niezwykłe (jak na produkty NVIDIA) - w sklepach typu Seeed Studio oraz SparkFun. Cena modułu w wersji Developer Kit to 380 zł ($99).
Co ciekawe, sam moduł w podstawowej wersji to koszt ~500 zł ($129) przy minimalnym zamówieniu 1000 sztuk. Jest to więc zdecydowanie ruch NVIDIA w stronę zwiększania popularności swoich układów również wśród hobbystów. Czy ta strategia się utrzyma i zaczną się pojawiać coraz tańsze komputery sygnowane logiem tej firmy? Czas pokaże. Macie pomysł na ciekawe wykorzystanie Jetson Nano?
Roborace, to nowy projekt Formuły E - wyścigi autonomicznych bezzałogowych samochodów. Pierwsze zawody zostaną rozegrane w 2017 r. Wszystkie... Czytaj dalej »
Źródło: [1]
Przeczytaj powiązane artykuły oraz aktualnie popularne wpisy lub losuj inny artykuł »
jetson, nvidia, sbc, TensorFlow
Dołącz do 20 tysięcy osób, które otrzymują powiadomienia o nowych artykułach! Zapisz się, a otrzymasz PDF-y ze ściągami (m.in. na temat mocy, tranzystorów, diod i schematów) oraz listę inspirujących DIY z Arduino i RPi.
Trwa ładowanie komentarzy...