Firma Bitmain wypuszcza na rynek swój własny komputer SBC, który może zainteresować osoby zajmujące się sztuczną inteligencją, sieciami neuronowymi i uczeniem maszynowym.
Zastosowano tu bardzo wyspecjalizowany układ, który wyróżnia się na tle innych rozwiązań.
Osoby zajmujące się kryptowalutami powinny kojarzyć firmę Bitmain z rynku chińskich koparek kryptowalut - słynnych Antminer'ów. Oprócz technologii związanych z rozwiązaniami blockchain, firma ta intensywnie zajmuje się także tematyką sztucznej inteligencji.
Niedawno Bitmain dołączył także do grupy Linaro, która zrzesza firmy pracujące nad narzędziami i oprogramowaniem dedykowanym dla układów bazujących na architekturze ARM. Znajdują się w niej tacy giganci, jak: Samsung, IBM, Freescale oraz Qualcomm.
Sophon BM1880 Edge Development Board
Efektem tej współpracy jest komputer SBC, nazwany Sophon BM1880 Edge Development Board, który jest pierwszym komputerem w projekcie 96Boards Linaro, wyposażonym w układ BM1880.
BM1880 to dość nietypowy ASIC SoC (ang. Application-Specific Integrated Circuit System on Chip), bo wyposażony w dwa procesory o różnych architekturach: ARM i RISC-V.
Dodatkowo, znajduje się tam także jednostka TPU (ang. Tensor Processing Unit), której zadaniem jest sprzętowa akceleracja operacji matematycznych charakterystycznych głównie dla aplikacji związanych z uczeniem maszynowym.
Widoczny m.in. moduł WiFi i pamięć eMMC
Płytka komputera ma być kompatybilna z rozszerzeniami dla Raspberry Pi i Arduino, a docelowa grupa użytkowników ma obejmować osoby zainteresowane stworzeniem energooszczędnych urządzeń zajmujących się np. rozpoznawaniem twarzy, emocji, odczytywaniem numerów z tablic rejestracyjnych.
Na płytce o wymiarach 85x55 mm znajdziemy m.in.:
układ Sophon BM1880 z dwurdzeniowym procesorem Cortex-A53 taktowanym 1,5 GHz, jednordzeniowym procesorem RISC-V taktowanym 1 GHz, 2 MB wbudowanej pamięci RAM i zintegrowaną jednostką TPU zdolną do wykonywania nawet 2 bilionów (1012) operacji matematycznych na sekundę - TOPS (ang. Trillion Operations Per Second),
pamięć systemową 1 GB LPDDR4, taktowaną 3200 MHz,
8 GB pamięci eMMC,
złącze MicroSD,
przetwarzanie wideo - dekoder H.264, enkoder/dekoder MJPEG - zdolne obsłużyć nawet dwa monitory w rozdzielczości 1080p przy 30 FPS (albo jeden przy 60 FPS),
gigabitowe złącze ethernetowe,
3 złącza USB 3.0,
40-pinowe złącze I/O,
przetwornicę 12 V i 2 A.
Sprzętowe akceleratory sieci neuronowych na układzie BM1880
Na razie wiadomo także, że płytka będzie wspierała popularne frameworki, jak TensorFlow, ONNX, czy Pytorch i będą dostępne wybrane dystrybucje Linuksa - obrazy nie są jednak jeszcze dostępne. Cena urządzenia jest szacowana na ok. 500 zł ($129), ale nie podano jeszcze daty wysyłki pierwszych sztuk.
Dołącz do 20 tysięcy osób, które otrzymują powiadomienia o nowych artykułach! Zapisz się, a otrzymasz PDF-y ze ściągami (m.in. na temat mocy, tranzystorów, diod i schematów) oraz listę inspirujących DIY na bazie Arduino i Raspberry Pi.
To nie koniec, sprawdź również
Przeczytaj powiązane artykuły oraz aktualnie popularne wpisy lub losuj inny artykuł »
Dołącz do 20 tysięcy osób, które otrzymują powiadomienia o nowych artykułach! Zapisz się, a otrzymasz PDF-y ze ściągami (m.in. na temat mocy, tranzystorów, diod i schematów) oraz listę inspirujących DIY z Arduino i RPi.
Trwa ładowanie komentarzy...